이미、말도 없다

「ポインセチアのスケッチ」

年末子どもの頃は楽しかった冬休みから正月にかけての期間が年を取るごとに辛くなってきた寒さなど関東平野部では大したことはないがそんな体力・生理的な面だけでなく精神面社会的なことなどひっくるめて楽しいことがなくなってきたと感じている

それが老化と言われてもあえて反論する気さえ起きないがニュースひとつ取り上げてみても大谷選手の活躍と新しい契約インバウンド景気などの明るい面よりウクライナイスラエル自民党のキックバックなどの方がずっと心にのしかかる

イスラエルのガザ攻撃第二次大戦でのユダヤ人への共感同情そこからの教訓を当のユダヤ人自身がすっかり踏みにじってしまったナチスがやったことをそのまま裏返しにしているだけではないかそれを人権と民主主義の擁護を標榜するアメリカが国際世論を無視しての絶対的支持だロシアにダブルスタンダードと嘲られるのも当然信義は地に落ちた唯一の核被爆国を世界に訴えながら核廃絶への行動に一切加わろうとしない日本「人類の知恵」などお笑い種だ

いま旬の話題パーティ券のキックバックにせよ官房長官が辞任しようと大臣が何人辞めようと次の選挙で何の疑問もなく投票する人々によって「みそぎを済ませた」とうそぶきつつまた偉そうに大臣に返り咲いてくるのだ日本国民の脳みそは発酵し過ぎてしまったに違いないそんなことばかりではない・・と思いたくてもさらに悪いことしか思いつかなくなった。이미、言葉がない
 ほんのひとときの絵を描く時間大切なものはすべて小さく掌の中にしかない

봐주세요.

「手の習作2」水彩 もう少しきれいな手にしたかったかな

「見てくれの良さ」の「見てくれ」見てくださいという意味ではありません念のため。하지만 음、もとの意味は同じことだろうと想像はつく要は「うわべ」ってことですよね

目を惹くものには何かしら新しい何かがあるそれ自体が新しいものでなくても演出が新しいとか久しぶりで新鮮に感じるとか何かがあるそれを見る側が発見するのではなく「ホラ新しいだろ?」とばかりにいささか押しつけがましいのが「見てくれ」の正体なんだろうと思う

ネット上の情報つまりビジネス情報は99.9%「見てくれ」であると思っている情報はネット上にすべてがあるわけではないのにいつのまにか情報=ネット上という錯覚が起きるほどに逆に言えばスマホ上にないものは情報と認知されないようにさえなっているように見える。그것이 이유입니다、詳しくは分からないが何かを検索するというときほとんどの人はまずスマホでインターネットを検索するに違いないとなれば配信する側(多くはビジネス目的)はまずその小さな画面の中で目立たなくてはいけない「見てくれ」が悪ければその時点で負けなのだから

見てくれだけでない誰かにとって本当に中身のある情報は発信側も受信側もそれを吟味する時間と知識とその他もろもろの努力が要る。즉、즉、그런 이유로、本当に自分が欲しい情報は結局自分の五感で拾い出すしかないのだろう昔は自然に手に入った情報が皮肉なことにこの情報の渦の中で自ら頑張らないと手に入らないということを時々実感するそしてそれは生成AIの登場でますます困難になっていくに違いない人は様々な意味ですでにコンピューターの僕(しもべ)である生成AIがそれを絶対的なものにしてしまう未来しか今のところ想像できずにいる

세계는 '돈' 이외의 가치를 발견할 수 없다?

2023.11.07 도쿄・니혼바시에서

오늘 아침은 상당한 비였다。오늘은 세 개의 전시회를 돌릴 예정입니다.、게다가 오늘 밖에 갈 수없는 날이 없다.。10시절에는 오르는 예보였기 때문에 집을 나왔다.、아직 푹신한 나머지 비가 떨어졌다.。역 홈에서 기차를 기다리고 있다면、다시 소리내어 내려왔다.。

낮 도쿄는 뜨거웠다.。히비야선 우에노역에서 도쿄도 미술관까지 걸어가는 동안에도、땀을 흘렸다.。그것도 있니?、미술관까지의 거리를 지금보다 훨씬 길게 느꼈다.。각력이 약한가?。3곳을 돌아 다니면서 기분이 서둘러 있었기 때문입니까?、숨이 어쩐지 괴로운 것도 신경이 쓰였다。내장된 심장 페이스 메이커의 대응 기능보다、걷는 속도가 너무 빨랐을지도。

가끔 도쿄에 나오면、도쿄는 눈부신 변모를 느낀다.。도쿄라고 해도 교외에서는 그렇게 급속하게는 변하지 않겠지만、땅값이 높은 곳에서는、보다 이익률이 높은 용지에 미치는、토지 소유자는 뇌의 혈류를 극대화、금전적으로 가장 좋은 차용인을 찾는 것입니다.。인간이라면 뇌내 혈압의 너무 높아지는 것을 저장할지도 모르지만、지금 그런 위험을 감수할 때까지 수작업하는 개인、법인 등 없을 것이다。AI에는 원래 피가 다니지 않기 때문에、몇 초 안에 “그 시점에서 경영 상식” 로서의 「최적해」를 두드려 준다、생각、AI에 대답을 요구하고 있을 것이다。

하지만、“상식”이란、맞는 것이 아닙니다.。인간의 "상식"은 개인 개인에 따라 다릅니다.、AI가 잘하는 것은 ''확률''로 이끄는 대답을 순간적으로 끌어낼 수 있다는 것입니다.、개별 사례에 최적으로 일치한다는 의미에서、전혀 없다。
요컨대、(현 단계에서는) 인간이 판단 포기、둥근 던진 부분、AI가 "가만히"판단하고 보여주는 것입니다.、대출、차용인 모두 판단에 자신이 없다면、100%AI에 맡길 수밖에 없다、그렇다.。물론 인간의 "자신"도 위험한 것이라는 것은 알고 있듯이。현대는、그러한 줄다리기 상태에서 일이 진행되고 있지만、한 걸음 잘못하면、이 건설중인 건물도、버리는 것이 얼마든지있을 수 있습니다.。그러한 예는、지난 몇 년 동안 많이 보았을 것입니다.、왠지 눈앞에 '금이 깜빡이면' 맹목이 되어 버린다고 한다、불쌍한 DNA를 받아들이는 것 같습니다.。