久しぶりの「曇り空」。ここ1週間以上ほぼ晴れ、毎日猛暑日でした。そちらはいかがでしょうか。暑さにもだいぶ慣れてきたとはいえ、夕方になるともう疲れて、夜は仕事も勉強もできない。そんな日が続いていました。今日は明け方、雨が降る予報でしたが、予想通り “空振り” ならぬ「カラ降り」の様子。To bylo řečeno、曇っただけでも十分嬉しい。
わたしが魅力を感じるのは、やはり「情熱」でしょうか。どんなものでもいいのですが、機械的ではなく「情熱的」。それが感じられるとき、そのオーラを浴びて自分も熱を帯びてくるように感じます。わたしに力を与えてくれるのです。
それがわたしやわたしの作るものにあるならば、どうやって魅力を持たせるか、なんて考える必要はきっとないのでしょう。情熱を持っているか、どれだけ情熱を注いでいるか、それだけを正直に自分の心に照らせばいいだけなのかもしれません。
Je to horké, že?。To je předpověď pro dnešní maximální teplotu 37 stupňů Celsia.。Páni! Vypadá to jako něco takového、38 ℃ je už znát。39Nikoho to už nepřekvapuje, protože jsme ve zprávách a předpovědích počasí několikrát slyšeli o teplotách nad ℃.、というのが驚きです。
Občas si povídám s AI。わたしがAI に慣れるためです。チャットしているうちに、Zdá se, že nerozumím tomu, co máte na mysli, když se ptáte na AI.、と感じることが多くなってきました。Na jednoduché otázky odpovídá překvapivě dobře napsanými větami.、Pokud se mě zeptáte na další podrobnosti,、Pouze text je normální、Stále dostávám prázdné a „hloupé“ odpovědi.。Navíc jsem se na ni podíval shora a řekl: "Pomohlo ti to?"。
co to znamená?、某新聞のデジタル版で読んだ、Přesvědčil mě článek v rozhovoru s profesorem Mutsumi Imai z Keio University.。それは簡単に言うと、To je to, co to znamená。
"I když je slovo meloun zaznamenáno v AI,、それは単に統計上の１単語に過ぎず、Význam není pochopen。ale、Pro lidi je to velké ovoce.、Zkušenosti a fakta, která zahrnují různé aspekty, jako je sladkost、Je spojen se samotným melounem, aby vytvořil „význam (slova)“ (to se zřejmě v kognitivní vědě nazývá „symbolické uzemnění“).。To není případ AI.。（単語の覚え方が人間とは正反対）
AI je před a za slovem „meloun“、Jde jen o to naučit se, jaká slova jsou ,,statisticky'' uspořádána.、Pokud se od toho odchýlíte, věta ztrácí smysl (článek byl zkrácen).“
Podle očekávání、Je to tak。Něco podobného cítím s AI pro generování obrázků.。最初は「スゴイ！」と驚きますが、Když to uděláte párkrát, začnete mít pocit, že je to možná hloupější, než jsem si myslel.。Nemám pocit "přemýšlení".。次々と出してくるだけ。
Když o tom přemýšlíte、新世代コンピューターでも、To není to, o čem sám o sobě nepřemýšlím.。jen、Má obrovskou paměť (a nikdy nezapomene)、異様な早さの学習能力が、「統計」という武器を駆使して、"(Teoretický、To znamená, že jsou schopni rychle vyvodit „racionální“ závěry.。Pro toho člověka by to trvalo 1000 let.、Proveďte složité výpočty během několika sekund。Ten, kdo propojil tuto výpočetní sílu s generováním jazyka, byl、Byl to chat GPT.。Protože jsem ten základ už měl.、Rychle se stává populární。
AI je jen rozšíření nástroje (prozatím)。Původně naše „ruce“、Jak tyto „ruce“ používáme, je náš vlastní problém.。わたしたちがバカなら、AI má také potenciál stát se děsivým nástrojem.。
すっかり本を読まなくなってしまいました。目が悪くなって読みづらくなったこと、パソコンに時間を取られてしまい、かつそれで目が疲れること。近くに書店が無くなってしまったこと、コロナで図書館が長い間休館したこと等々が重なったこともあります。ale、一番の原因は知的な好奇心のレベルが下がってしまったことのような気がします。
新しいこと、それまで知らなかった分野に明るくなることは、たぶん誰にとっても楽しい。だからこれだけパソコンや携帯電話（名前こそ未だに“電話” だが、中身はほとんどパソコンです）が普及したのでしょう。知りたいことがすぐに分る、「検索」への需要がそれだけ大きいということでしょうか。
Ale、一方で「何を」知りたいのか、という興味の対象についてはどうでしょう。そのことをAIに訊いてみると、検索される項目の上位が、美容・コスメ、エンタメ、その時々の話題のニュースなどのようで、わたしの“偏見”もあるでしょうが、あまり知的な好奇心からというわけでもなさそうです。「情報」のほとんどが目の前のこと、刹那的な消費に流されているといってもいいかもしれません。
それは情報の「軽さ」とも深く関わっていそうな気がします。PC、携帯で検索される情報の多くは「タダ同然」です。使い捨てても惜しくない情報です。時間ロスも長くても数分で済みます。
本（紙の。以下、紙の本のことについて話します）はそうはいきません。ちょっとした本を買うと一冊1000円ぐらいから（少し専門的になると）1万円くらいはします。内容についても書店まで出かけて行って直接見るか、レビューなどでよく調べてから買うことになるでしょう。お金も時間もかかります。買った後も読む時間が絶対的に必要です。その本を置くスペースも取られます。いわゆるweb 情報に比べると、格段にコストがかかります。
わたしのような旧人類・アナログ人間には、このコストをかけないと頭に入らない「習性」が染みついてしまっています。本を読むことでしか、ひとつひとつの断片的な知識が体系化されず、体系化されない知識は応用が利きません。
本を読むには案外な体力（意識を集中し続けるためのストレス）が要ります。年齢や生理的な体力とは別に、本を読まなくなると、この体力はすぐ落ちてしまいます。jistě、新しい体系的な知識や考え方などが入ってこないことになり、それまでの知識だけでやりくりする羽目に陥ってしまいます。時代についていけないことになるわけですよね。
パソコンに取り込まれてしまわないためにも、（古いツールのように思われようと）やっぱり本を読まなくちゃなあ、とあらためて思ったことでした。