ಬಿಸಿ ದಿನಗಳು ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತವೆ。ಅದು "ಅಪಾಯಕಾರಿ ಶಾಖ".。ಮೂಲಕ、ನೀವು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ "ಅಪಾಯಕಾರಿ ಶಾಖ" ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ? ನಾನು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿದೆ。
-AI ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಅಪಾಯಕಾರಿ ಶಾಖದ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿಯಲು ತಾಪಮಾನ ಮಾತ್ರ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ.、ತೇವಾಂಶವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ、ಇದನ್ನು ಒಟ್ಟಾರೆ "ಶಾಖ ಸೂಚ್ಯಂಕ" (ಡಬ್ಲ್ಯುಬಿಜಿಟಿ) ಯಿಂದ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.。"ಅಪಾಯಕಾರಿ ಶಾಖ" 31. C ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡಬ್ಲ್ಯೂಬಿಜಿಟಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.。ಪ್ರಾಸಂಗಿಕವಾಗಿ, ಡಬ್ಲ್ಯೂಬಿಜಿಟಿ 28 ° ಸಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನದಾಗಿದ್ದರೆ, "ಗಂಭೀರ ಎಚ್ಚರಿಕೆ"。25"ಎಚ್ಚರಿಕೆ" ಅದು ಮೇಲಿದ್ದರೆ。25ಅದು ಮಟ್ಟಕ್ಕಿಂತ ಕೆಳಗಿದ್ದರೂ ವ್ಯಾಯಾಮ ಮಾಡಿ、ಭಾರೀ ಶ್ರಮದಲ್ಲಿ ನೀವು ಶಾಖದ ಹೊಡೆತವನ್ನು ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ.。
ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, "ಡಬ್ಲ್ಯೂಬಿಜಿಟಿ" ಎಂದರೇನು? ಆ ಹಂತದಿಂದ。ಇದು ಆರ್ದ್ರ ಬಲ್ಬ್ ಗ್ಲೋಬ್ ತಾಪಮಾನದ ಮೊದಲಕ್ಷರಗಳ ಸಾಲಾಗಿದೆ.。ಅಕ್ಷರಶಃ ಅನುವಾದ? ನಂತರ ಆರ್ದ್ರ ಬಲ್ಬ್、ಕಪ್ಪು ಚೆಂಡು、ಒಣ ಬಲ್ಬ್ ತಾಪಮಾನ ”。ಒಣ ಬಲ್ಬ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ?、ಸಾಮಾನ್ಯ ಥರ್ಮಾಮೀಟರ್。ಆರ್ದ್ರ ಬಲ್ಬ್ಗಳನ್ನು ಒದ್ದೆಯಾದ ಬಟ್ಟೆಯಿಂದ ಸುತ್ತುವ "ಆರ್ದ್ರ ಬಲ್ಬ್ಗಳು" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.、ಬಟ್ಟೆಯಿಂದ ತೇವಾಂಶವು ಆವಿಯಾದಾಗ ಆವಿಯಾಗುವಿಕೆಯ ಶಾಖದಿಂದ ಕಡಿಮೆಯಾದ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ。ಆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಆರ್ದ್ರತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ。ಕಪ್ಪು ಚೆಂಡು、ತಾಮ್ರದ ಗೋಳದೊಳಗೆ ಥರ್ಮಾಮೀಟರ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.、ನೆಲದಿಂದ ವಿಕಿರಣ ಶಾಖವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ。
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ、ನಾವು ಆ ಮೂರು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿದರೆ、ನೀವು "ಶಾಖ ಸೂಚ್ಯಂಕ" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ.。ನಾನು ನೋಡುತ್ತೇನೆ、ಇದು ನಿಜವಾಗಿದೆಯೋ ಇಲ್ಲವೋ ಒಂದು ವಿವರಣೆಯಾಗಿದೆ.、ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅರ್ಥವಾಗಲಿಲ್ಲ。"ಶಾಖ ಸೂಚ್ಯಂಕ" ದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವಕ್ಕೂ ಇದು ಹೋಗುತ್ತದೆ (ಆದರೂ ನಾನು ಅದನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ವಿವರಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತೇನೆ).、WBGT 31、ಸಾಮಾನ್ಯ ತಾಪಮಾನದೊಂದಿಗಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಈಗ "ಶಾಖ ಸೂಚ್ಯಂಕ" ಎಂಬ ಒಂದೇ (ಸಂಭವನೀಯ) ಪದದಿಂದ ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆ.。ನಾನು ಅದನ್ನು ನಂಬಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ。
ಒನ್ಸ್ ಅಪಾನ್ ಎ ಟೈಮ್、"ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ ಸೂಚ್ಯಂಕ" ಎಂಬ ಪದವು ಹವಾಮಾನ ಪದವಾಗಿತ್ತು.。ಉಷ್ಣ、ಆರ್ದ್ರತೆ ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರೂ ಸಹ、ಅಲ್ಲಿ ಮಧ್ಯಮ ಗಾಳಿ ಇದ್ದರೆ、暑さ感覚が若干「癒される」という、感覚を加味した「指数」だったと記憶していますが、最近はもう聞くこともありません。嫌味で言うのではありませんが、人々の「不快感の内容」が複雑化し過ぎたせいではないかとも感じます。
「指数」というのは、ಇದು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಬಹಳ ಉಪಯುಕ್ತ ಮತ್ತು (ಆರ್ಥಿಕ?) ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಪದವಾಗಿದೆ (ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಕ್ಕೆ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು)、"ನಾವು ಇದನ್ನು, ಇದನ್ನು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ○ ಸೂಚ್ಯಂಕ" ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೇವೆ "、ನಾನು ಈಗ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೇನೆ。ನೀವು ಅದನ್ನು ಮಾಡದಿದ್ದರೆ、ಸಹಜವಾಗಿ, ವಾದವನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.。ಅದರ ನಂತರ、定義したデータと実際のデータとの整合性を調べていく過程で、「なるほどね」感が得られれば定着していきます。ಆದರೆ、よく考えてくださいね。「これとこれとあれを按配して○○指数と定義します」なんて、誰でも勝手にカスタマイズできてしまうんですよねー。「AIで示される定義ってそんなもんなんだー」って、思っておくくらいが、ちょうど良さそうですね。
