暑いですね。こちらは今日も最高気温37℃の予報です。エエ~ッ！とかなりそうなものですが、すでに38℃はもうおなじみ。39℃以上も何回かニュース・天気予報で耳にしているのでもう誰も驚かない、というのが驚きです。
時どきAI とチャットします。わたしがAI に慣れるためです。チャットしているうちに、どうもAIって質問されたことの意味が分かってないなあ、と感じることが多くなってきました。単純な質問には驚くほどのちゃんとした文章で回答するのですが、ちょっと細かい部分を再質問したりすると、文章だけが普通で、中身の抜けた“頭の悪い”回答が繰り返し返ってくるのです。しかも「参考になりましたか？」と少し上から目線で。
その意味が、某新聞のデジタル版で読んだ、慶応大学の今井むつみ先生へのインタビュー記事で納得できました。それは簡単に言うと、こういうことです。
「メロンという単語がAIに記録されていても、それは単に統計上の１単語に過ぎず、その意味が理解されているわけではない。కానీ、人間にとっては大きな果物とか、甘いとかいろいろな側面を含む経験や事実が、メロンというモノ自体と結びついて「（単語の）意味」を作り上げている（そのことを認知科学では「記号接地」というらしい）。それがAIにはない。（単語の覚え方が人間とは正反対）
AIは「メロン」という単語の前後に、「統計上」どんな単語が並ぶかを学習しているだけだから、そこから外れると意味不明の文になったりする（記事を短く改変しています）」
やっぱりね、という感じです。画像生成AIでも似たようなことを感じます。最初は「スゴイ！」と驚きますが、何度かやると「思ったよりバカかも」と感じたりします。「考える」って感覚がないんですよね。次々と出してくるだけ。
考えてみると、新世代コンピューターでも、それ自体は考えているわけではないのですね。అయితే、巨大な記憶力を持ち（しかも絶対忘れない）、異様な早さの学習能力が、「統計」という武器を駆使して、「（論理的、合理的な）結論」をいち早く導き出してくれているということなのです。その人間なら1000年もかかるような、複雑な計算を数秒でやるとかね。その演算能力を言語生成に結び付けたのが、チャットGPTだったのですね。そういう素地がすでにあったから、あっという間に普及し始めています。
AIはあくまで道具の延長です（今のところは）。もともとはわたしたちの「手」であり、その「手」をどう使うかはわたしたち自身の問題です。わたしたちがバカなら、AIは恐ろしい道具になる可能性ももっているわけですよね。
